![](/images/graphics-bg.png)
Stacked Autoencoders for Outlier Detection in Over-the-Horizon Radar Signals
المؤلفون المشاركون
Protopapadakis, Eftychios
Voulodimos, Athanasios
Doulamis, Nikolaos
Doulamis, Anastasios
Dres, Dimitrios
Bimpas, Matthaios
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Detection of outliers in radar signals is a considerable challenge in maritime surveillance applications.
High-Frequency Surface-Wave (HFSW) radars have attracted significant interest as potential tools for long-range target identification and outlier detection at over-the-horizon (OTH) distances.
However, a number of disadvantages, such as their low spatial resolution and presence of clutter, have a negative impact on their accuracy.
In this paper, we explore the applicability of deep learning techniques for detecting deviations from the norm in behavioral patterns of vessels (outliers) as they are tracked from an OTH radar.
The proposed methodology exploits the nonlinear mapping capabilities of deep stacked autoencoders in combination with density-based clustering.
A comparative experimental evaluation of the approach shows promising results in terms of the proposed methodology’s performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Protopapadakis, Eftychios& Voulodimos, Athanasios& Doulamis, Anastasios& Doulamis, Nikolaos& Dres, Dimitrios& Bimpas, Matthaios. 2017. Stacked Autoencoders for Outlier Detection in Over-the-Horizon Radar Signals. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141029
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Protopapadakis, Eftychios…[et al.]. Stacked Autoencoders for Outlier Detection in Over-the-Horizon Radar Signals. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141029
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Protopapadakis, Eftychios& Voulodimos, Athanasios& Doulamis, Anastasios& Doulamis, Nikolaos& Dres, Dimitrios& Bimpas, Matthaios. Stacked Autoencoders for Outlier Detection in Over-the-Horizon Radar Signals. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141029
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141029
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)