![](/images/graphics-bg.png)
Directed Bee Colony Optimization Algorithm to Solve the Nurse Rostering Problem
المؤلفون المشاركون
Rajeswari, M.
Amudhavel, J.
Pothula, Sujatha
Dhavachelvan, P.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-26، 26ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
26
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Nurse Rostering Problem is an NP-hard combinatorial optimization, scheduling problem for assigning a set of nurses to shifts per day by considering both hard and soft constraints.
A novel metaheuristic technique is required for solving Nurse Rostering Problem (NRP).
This work proposes a metaheuristic technique called Directed Bee Colony Optimization Algorithm using the Modified Nelder-Mead Method for solving the NRP.
To solve the NRP, the authors used a multiobjective mathematical programming model and proposed a methodology for the adaptation of a Multiobjective Directed Bee Colony Optimization (MODBCO).
MODBCO is used successfully for solving the multiobjective problem of optimizing the scheduling problems.
This MODBCO is an integration of deterministic local search, multiagent particle system environment, and honey bee decision-making process.
The performance of the algorithm is assessed using the standard dataset INRC2010, and it reflects many real-world cases which vary in size and complexity.
The experimental analysis uses statistical tools to show the uniqueness of the algorithm on assessment criteria.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rajeswari, M.& Amudhavel, J.& Pothula, Sujatha& Dhavachelvan, P.. 2017. Directed Bee Colony Optimization Algorithm to Solve the Nurse Rostering Problem. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141048
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rajeswari, M.…[et al.]. Directed Bee Colony Optimization Algorithm to Solve the Nurse Rostering Problem. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141048
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rajeswari, M.& Amudhavel, J.& Pothula, Sujatha& Dhavachelvan, P.. Directed Bee Colony Optimization Algorithm to Solve the Nurse Rostering Problem. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141048
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141048
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)