![](/images/graphics-bg.png)
Phonetics and Ambiguity Comprehension Gated Attention Network for Humor Recognition
المؤلفون المشاركون
Lin, Hongfei
Chu, Yonghe
Yang, Liang
Diao, Yufeng
Shen, Chen
Fan, Xiaochao
Zhang, Tongxuan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Humor refers to the quality of being amusing.
With the development of artificial intelligence, humor recognition is attracting a lot of research attention.
Although phonetics and ambiguity have been introduced by previous studies, existing recognition methods still lack suitable feature design for neural networks.
In this paper, we illustrate that phonetics structure and ambiguity associated with confusing words need to be learned for their own representations via the neural network.
Then, we propose the Phonetics and Ambiguity Comprehension Gated Attention network (PACGA) to learn phonetic structures and semantic representation for humor recognition.
The PACGA model can well represent phonetic information and semantic information with ambiguous words, which is of great benefit to humor recognition.
Experimental results on two public datasets demonstrate the effectiveness of our model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fan, Xiaochao& Lin, Hongfei& Yang, Liang& Diao, Yufeng& Shen, Chen& Chu, Yonghe…[et al.]. 2020. Phonetics and Ambiguity Comprehension Gated Attention Network for Humor Recognition. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141057
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fan, Xiaochao…[et al.]. Phonetics and Ambiguity Comprehension Gated Attention Network for Humor Recognition. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141057
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fan, Xiaochao& Lin, Hongfei& Yang, Liang& Diao, Yufeng& Shen, Chen& Chu, Yonghe…[et al.]. Phonetics and Ambiguity Comprehension Gated Attention Network for Humor Recognition. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141057
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141057
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)