Deep Learning for Plant Identification in Natural Environment
المؤلفون المشاركون
Sun, Yu
Wang, Guan
Zhang, Haiyan
Liu, Yuan
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Plant image identification has become an interdisciplinary focus in both botanical taxonomy and computer vision.
The first plant image dataset collected by mobile phone in natural scene is presented, which contains 10,000 images of 100 ornamental plant species in Beijing Forestry University campus.
A 26-layer deep learning model consisting of 8 residual building blocks is designed for large-scale plant classification in natural environment.
The proposed model achieves a recognition rate of 91.78% on the BJFU100 dataset, demonstrating that deep learning is a promising technology for smart forestry.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Yu& Liu, Yuan& Wang, Guan& Zhang, Haiyan. 2017. Deep Learning for Plant Identification in Natural Environment. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141079
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Yu…[et al.]. Deep Learning for Plant Identification in Natural Environment. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141079
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Yu& Liu, Yuan& Wang, Guan& Zhang, Haiyan. Deep Learning for Plant Identification in Natural Environment. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141079
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141079
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر