![](/images/graphics-bg.png)
Identification of Functionally Interconnected Neurons Using Factor Analysis
المؤلفون المشاركون
Soletta, Jorge H.
Farfán, Fernando D.
Albarracín, Ana L.
Pizá, Alvaro G.
Lucianna, Facundo A.
Felice, Carmelo J.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The advances in electrophysiological methods have allowed registering the joint activity of single neurons.
Thus, studies on functional dynamics of complex-valued neural networks and its information processing mechanism have been conducted.
Particularly, the methods for identifying neuronal interconnections are in increasing demand in the area of neurosciences.
Here, we proposed a factor analysis to identify functional interconnections among neurons via spike trains.
This method was evaluated using simulations of neural discharges from different interconnections schemes.
The results have revealed that the proposed method not only allows detecting neural interconnections but will also allow detecting the presence of presynaptic neurons without the need of the recording of them.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Soletta, Jorge H.& Farfán, Fernando D.& Albarracín, Ana L.& Pizá, Alvaro G.& Lucianna, Facundo A.& Felice, Carmelo J.. 2017. Identification of Functionally Interconnected Neurons Using Factor Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141130
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Soletta, Jorge H.…[et al.]. Identification of Functionally Interconnected Neurons Using Factor Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141130
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Soletta, Jorge H.& Farfán, Fernando D.& Albarracín, Ana L.& Pizá, Alvaro G.& Lucianna, Facundo A.& Felice, Carmelo J.. Identification of Functionally Interconnected Neurons Using Factor Analysis. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141130
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141130
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)