Underwater Inherent Optical Properties Estimation Using a Depth Aided Deep Neural Network
المؤلفون المشاركون
Zheng, Haiyong
Yu, Zhibin
Wang, Yubo
Zheng, Bing
Wang, Nan
Gu, Zhaorui
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Underwater inherent optical properties (IOPs) are the fundamental clues to many research fields such as marine optics, marine biology, and underwater vision.
Currently, beam transmissometers and optical sensors are considered as the ideal IOPs measuring methods.
But these methods are inflexible and expensive to be deployed.
To overcome this problem, we aim to develop a novel measuring method using only a single underwater image with the help of deep artificial neural network.
The power of artificial neural network has been proved in image processing and computer vision fields with deep learning technology.
However, image-based IOPs estimation is a quite different and challenging task.
Unlike the traditional applications such as image classification or localization, IOP estimation looks at the transparency of the water between the camera and the target objects to estimate multiple optical properties simultaneously.
In this paper, we propose a novel Depth Aided (DA) deep neural network structure for IOPs estimation based on a single RGB image that is even noisy.
The imaging depth information is considered as an aided input to help our model make better decision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Zhibin& Wang, Yubo& Zheng, Bing& Zheng, Haiyong& Wang, Nan& Gu, Zhaorui. 2017. Underwater Inherent Optical Properties Estimation Using a Depth Aided Deep Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141157
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Zhibin…[et al.]. Underwater Inherent Optical Properties Estimation Using a Depth Aided Deep Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141157
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Zhibin& Wang, Yubo& Zheng, Bing& Zheng, Haiyong& Wang, Nan& Gu, Zhaorui. Underwater Inherent Optical Properties Estimation Using a Depth Aided Deep Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141157
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141157
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر