![](/images/graphics-bg.png)
An Evolutionary Method for Financial Forecasting in Microscopic High-Speed Trading Environment
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The advancement of information technology in financial applications nowadays have led to fast market-driven events that prompt flash decision-making and actions issued by computer algorithms.
As a result, today’s markets experience intense activity in the highly dynamic environment where trading systems respond to others at a much faster pace than before.
This new breed of technology involves the implementation of high-speed trading strategies which generate significant portion of activity in the financial markets and present researchers with a wealth of information not available in traditional low-speed trading environments.
In this study, we aim at developing feasible computational intelligence methodologies, particularly genetic algorithms (GA), to shed light on high-speed trading research using price data of stocks on the microscopic level.
Our empirical results show that the proposed GA-based system is able to improve the accuracy of the prediction significantly for price movement, and we expect this GA-based methodology to advance the current state of research for high-speed trading and other relevant financial applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Chien-Feng& Li, Hsu-Chih. 2017. An Evolutionary Method for Financial Forecasting in Microscopic High-Speed Trading Environment. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141299
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Chien-Feng& Li, Hsu-Chih. An Evolutionary Method for Financial Forecasting in Microscopic High-Speed Trading Environment. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2017 (2017), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141299
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Chien-Feng& Li, Hsu-Chih. An Evolutionary Method for Financial Forecasting in Microscopic High-Speed Trading Environment. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141299
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141299
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)