Prediction Error and Forecasting Interval Analysis of Decision Trees with an Application in Renewable Energy Supply Forecasting
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Renewable energy has become popular compared with traditional energy like coal.
The relative demand for renewable energy compared to traditional energy is an important index to determine the energy supply structure.
Forecasting the relative demand index has become quite essential.
Data mining methods like decision trees are quite effective in such time series forecasting, but theory behind them is rarely discussed in research.
In this paper, some theories are explored about decision trees including the behavior of bias, variance, and squared prediction error using trees and the prediction interval analysis.
After that, real UK grid data are used in interval forecasting application.
In the renewable energy ratio forecasting application, the ratio of renewable energy supply over that of traditional energy can be dynamically forecasted with an interval coverage accuracy higher than 80% and a small width around 22, which is similar to its standard deviation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Xin& Nie, Xiaokai. 2020. Prediction Error and Forecasting Interval Analysis of Decision Trees with an Application in Renewable Energy Supply Forecasting. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141521
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Xin& Nie, Xiaokai. Prediction Error and Forecasting Interval Analysis of Decision Trees with an Application in Renewable Energy Supply Forecasting. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141521
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Xin& Nie, Xiaokai. Prediction Error and Forecasting Interval Analysis of Decision Trees with an Application in Renewable Energy Supply Forecasting. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141521
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141521
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر