Finite-Time Stability Criteria for a Class of High-Order Fractional Cohen–Grossberg Neural Networks with Delay
المؤلفون المشاركون
Hu, Junhao
Yang, Zhanying
Mei, Jun
Zhang, Jie
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper focuses on a class of delayed fractional Cohen–Grossberg neural networks with the fractional order between 1 and 2.
Two kinds of criteria are developed to guarantee the finite-time stability of networks based on some analytical techniques.
This method is different from those in some earlier works.
Moreover, the obtained criteria are expressed as some algebraic inequalities independent of the Mittag–Leffler functions, and thus, the calculation is relatively simple in both theoretical analysis and practical applications.
Finally, the feasibility and validity of obtained results are supported by the analysis of numerical simulations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Zhanying& Zhang, Jie& Hu, Junhao& Mei, Jun. 2020. Finite-Time Stability Criteria for a Class of High-Order Fractional Cohen–Grossberg Neural Networks with Delay. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141542
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Zhanying…[et al.]. Finite-Time Stability Criteria for a Class of High-Order Fractional Cohen–Grossberg Neural Networks with Delay. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141542
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Zhanying& Zhang, Jie& Hu, Junhao& Mei, Jun. Finite-Time Stability Criteria for a Class of High-Order Fractional Cohen–Grossberg Neural Networks with Delay. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141542
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141542
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر