Automated Generation of Reliable Blood Velocity Parameter Maps from Contrast-Enhanced Ultrasound Data
المؤلفون المشاركون
Theek, Benjamin
Opacic, Tatjana
Möckel, Diana
Schmitz, Georg
Lammers, Twan
Kiessling, Fabian
المصدر
Contrast Media & Molecular Imaging
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Objectives.
The purpose of this study was the automated generation and validation of parametric blood flow velocity maps, based on contrast-enhanced ultrasound (CEUS) scans.
Materials and Methods.
Ethical approval for animal experiments was obtained.
CEUS destruction-replenishment sequences were recorded in phantoms and three different tumor xenograft mouse models.
Systematic pixel binning and intensity averaging was performed to generate parameter maps of blood flow velocities with different pixel resolution.
The 95% confidence interval of the mean velocity, calculated on the basis of the whole tumor segmentation, served as ground truth for the different parameter maps.
Results.
In flow phantoms the measured mean velocity values were only weakly influenced by the pixel resolution and correlated with real velocities (r2≥0.94, p<0.01).
In tumor xenografts, however, calculated mean velocities varied significantly (p<0.0001), depending on the parameter maps’ resolution.
Pixel binning was required for all in vivo measurements to obtain reliable parameter maps and its degree depended on the tumor model.
Conclusion.
Systematic pixel binning allows the automated identification of optimal pixel resolutions for parametric maps, supporting textural analysis of CEUS data.
This approach is independent from the ultrasound setup and can be implemented in the software of other (clinical) ultrasound devices.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Theek, Benjamin& Opacic, Tatjana& Möckel, Diana& Schmitz, Georg& Lammers, Twan& Kiessling, Fabian. 2017. Automated Generation of Reliable Blood Velocity Parameter Maps from Contrast-Enhanced Ultrasound Data. Contrast Media & Molecular Imaging،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141686
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Theek, Benjamin…[et al.]. Automated Generation of Reliable Blood Velocity Parameter Maps from Contrast-Enhanced Ultrasound Data. Contrast Media & Molecular Imaging No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141686
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Theek, Benjamin& Opacic, Tatjana& Möckel, Diana& Schmitz, Georg& Lammers, Twan& Kiessling, Fabian. Automated Generation of Reliable Blood Velocity Parameter Maps from Contrast-Enhanced Ultrasound Data. Contrast Media & Molecular Imaging. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141686
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141686
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر