Application of Deep Learning in Automated Analysis of Molecular Images in Cancer: A Survey
المؤلفون المشاركون
Huang, Bingsheng
Qin, Jing
Chen, Hanwei
Xue, Yong
Liu, Yong
Chen, Shihui
المصدر
Contrast Media & Molecular Imaging
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Molecular imaging enables the visualization and quantitative analysis of the alterations of biological procedures at molecular and/or cellular level, which is of great significance for early detection of cancer.
In recent years, deep leaning has been widely used in medical imaging analysis, as it overcomes the limitations of visual assessment and traditional machine learning techniques by extracting hierarchical features with powerful representation capability.
Research on cancer molecular images using deep learning techniques is also increasing dynamically.
Hence, in this paper, we review the applications of deep learning in molecular imaging in terms of tumor lesion segmentation, tumor classification, and survival prediction.
We also outline some future directions in which researchers may develop more powerful deep learning models for better performance in the applications in cancer molecular imaging.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xue, Yong& Chen, Shihui& Qin, Jing& Liu, Yong& Huang, Bingsheng& Chen, Hanwei. 2017. Application of Deep Learning in Automated Analysis of Molecular Images in Cancer: A Survey. Contrast Media & Molecular Imaging،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141889
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xue, Yong…[et al.]. Application of Deep Learning in Automated Analysis of Molecular Images in Cancer: A Survey. Contrast Media & Molecular Imaging No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141889
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xue, Yong& Chen, Shihui& Qin, Jing& Liu, Yong& Huang, Bingsheng& Chen, Hanwei. Application of Deep Learning in Automated Analysis of Molecular Images in Cancer: A Survey. Contrast Media & Molecular Imaging. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141889
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141889
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر