![](/images/graphics-bg.png)
Predicting Days on Market to Optimize Real Estate Sales Strategy
المؤلفون المشاركون
Castelli, Mauro
Vanneschi, Leonardo
Henriques, Roberto
Dobreva, Maria
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Irregularities and frauds are frequent in the real estate market in Bulgaria due to the substantial lack of rigorous legislation.
For instance, agencies frequently publish unreal or unavailable apartment listings for a cheap price, as a method to attract the attention of unaware potential new customers.
For this reason, systems able to identify unreal listings and improve the transparency of listings authenticity and availability are much on demand.
Recent research has highlighted that the number of days a published listing remains online can have a strong correlation with the probability of a listing being unreal.
For this reason, building an accurate predictive model for the number of days a published listing will be online can be very helpful to accomplish the task of identifying fake listings.
In this paper, we investigate the use of four different machine learning algorithms for this task: Lasso, Ridge, Elastic Net, and Artificial Neural Networks.
The results, obtained on a vast dataset made available by the Bulgarian company Homeheed, show the appropriateness of Lasso regression.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Castelli, Mauro& Dobreva, Maria& Henriques, Roberto& Vanneschi, Leonardo. 2020. Predicting Days on Market to Optimize Real Estate Sales Strategy. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141978
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Castelli, Mauro…[et al.]. Predicting Days on Market to Optimize Real Estate Sales Strategy. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141978
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Castelli, Mauro& Dobreva, Maria& Henriques, Roberto& Vanneschi, Leonardo. Predicting Days on Market to Optimize Real Estate Sales Strategy. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141978
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141978
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)