SIFT Based Vein Recognition Models: Analysis and Improvement
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) is being investigated more and more to realize a less-constrained hand vein recognition system.
Contrast enhancement (CE), compensating for deficient dynamic range aspects, is a must for SIFT based framework to improve the performance.
However, evidence of negative influence on SIFT matching brought by CE is analysed by our experiments.
We bring evidence that the number of extracted keypoints resulting by gradient based detectors increases greatly with different CE methods, while on the other hand the matching result of extracted invariant descriptors is negatively influenced in terms of Precision-Recall (PR) and Equal Error Rate (EER).
Rigorous experiments with state-of-the-art and other CE adopted in published SIFT based hand vein recognition system demonstrate the influence.
What is more, an improved SIFT model by importing the kernel of RootSIFT and Mirror Match Strategy into a unified framework is proposed to make use of the positive keypoints change and make up for the negative influence brought by CE.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Guoqing& Wang, Jun. 2017. SIFT Based Vein Recognition Models: Analysis and Improvement. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141997
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Guoqing& Wang, Jun. SIFT Based Vein Recognition Models: Analysis and Improvement. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141997
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Guoqing& Wang, Jun. SIFT Based Vein Recognition Models: Analysis and Improvement. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1141997
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1141997
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر