Accelerated Computing in Magnetic Resonance Imaging: Real-Time Imaging Using Nonlinear Inverse Reconstruction
المؤلفون المشاركون
Frahm, Jens
Voit, Dirk
Schaetz, Sebastian
Uecker, Martin
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Purpose.
To develop generic optimization strategies for image reconstruction using graphical processing units (GPUs) in magnetic resonance imaging (MRI) and to exemplarily report on our experience with a highly accelerated implementation of the nonlinear inversion (NLINV) algorithm for dynamic MRI with high frame rates.
Methods.
The NLINV algorithm is optimized and ported to run on a multi-GPU single-node server.
The algorithm is mapped to multiple GPUs by decomposing the data domain along the channel dimension.
Furthermore, the algorithm is decomposed along the temporal domain by relaxing a temporal regularization constraint, allowing the algorithm to work on multiple frames in parallel.
Finally, an autotuning method is presented that is capable of combining different decomposition variants to achieve optimal algorithm performance in different imaging scenarios.
Results.
The algorithm is successfully ported to a multi-GPU system and allows online image reconstruction with high frame rates.
Real-time reconstruction with low latency and frame rates up to 30 frames per second is demonstrated.
Conclusion.
Novel parallel decomposition methods are presented which are applicable to many iterative algorithms for dynamic MRI.
Using these methods to parallelize the NLINV algorithm on multiple GPUs, it is possible to achieve online image reconstruction with high frame rates.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Schaetz, Sebastian& Voit, Dirk& Frahm, Jens& Uecker, Martin. 2017. Accelerated Computing in Magnetic Resonance Imaging: Real-Time Imaging Using Nonlinear Inverse Reconstruction. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142068
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Schaetz, Sebastian…[et al.]. Accelerated Computing in Magnetic Resonance Imaging: Real-Time Imaging Using Nonlinear Inverse Reconstruction. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142068
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Schaetz, Sebastian& Voit, Dirk& Frahm, Jens& Uecker, Martin. Accelerated Computing in Magnetic Resonance Imaging: Real-Time Imaging Using Nonlinear Inverse Reconstruction. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142068
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142068
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر