Predictive Behavior of a Computational FootAnkle Model through Artificial Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Chande, Ruchi D.
Wayne, Jennifer S.
Ortiz-Robinson, Norma L.
Hargraves, Rosalyn Hobson
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Computational models are useful tools to study the biomechanics of human joints.
Their predictive performance is heavily dependent on bony anatomy and soft tissue properties.
Imaging data provides anatomical requirements while approximate tissue properties are implemented from literature data, when available.
We sought to improve the predictive capability of a computational foot/ankle model by optimizing its ligament stiffness inputs using feedforward and radial basis function neural networks.
While the former demonstrated better performance than the latter per mean square error, both networks provided reasonable stiffness predictions for implementation into the computational model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chande, Ruchi D.& Hargraves, Rosalyn Hobson& Ortiz-Robinson, Norma L.& Wayne, Jennifer S.. 2017. Predictive Behavior of a Computational FootAnkle Model through Artificial Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142073
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chande, Ruchi D.…[et al.]. Predictive Behavior of a Computational FootAnkle Model through Artificial Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142073
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chande, Ruchi D.& Hargraves, Rosalyn Hobson& Ortiz-Robinson, Norma L.& Wayne, Jennifer S.. Predictive Behavior of a Computational FootAnkle Model through Artificial Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142073
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142073
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر