Involvement of Machine Learning for Breast Cancer Image Classification: A Survey
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-29، 29ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
29
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Breast cancer is one of the largest causes of women’s death in the world today.
Advance engineering of natural image classification techniques and Artificial Intelligence methods has largely been used for the breast-image classification task.
The involvement of digital image classification allows the doctor and the physicians a second opinion, and it saves the doctors’ and physicians’ time.
Despite the various publications on breast image classification, very few review papers are available which provide a detailed description of breast cancer image classification techniques, feature extraction and selection procedures, classification measuring parameterizations, and image classification findings.
We have put a special emphasis on the Convolutional Neural Network (CNN) method for breast image classification.
Along with the CNN method we have also described the involvement of the conventional Neural Network (NN), Logic Based classifiers such as the Random Forest (RF) algorithm, Support Vector Machines (SVM), Bayesian methods, and a few of the semisupervised and unsupervised methods which have been used for breast image classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nahid, Abdullah-Al& Kong, Yinan. 2017. Involvement of Machine Learning for Breast Cancer Image Classification: A Survey. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142088
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nahid, Abdullah-Al& Kong, Yinan. Involvement of Machine Learning for Breast Cancer Image Classification: A Survey. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142088
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nahid, Abdullah-Al& Kong, Yinan. Involvement of Machine Learning for Breast Cancer Image Classification: A Survey. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142088
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142088
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر