Automatic Lumen Segmentation in Intravascular Optical Coherence Tomography Images Using Level Set
المؤلفون المشاركون
Zhu, Rui
Cao, Yihui
Cheng, Kang
Qin, Xianjing
Yin, Qinye
Li, Jianan
Zhao, Wei
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Automatic lumen segmentation from intravascular optical coherence tomography (IVOCT) images is an important and fundamental work for diagnosis and treatment of coronary artery disease.
However, it is a very challenging task due to irregular lumen caused by unstable plaque and bifurcation vessel, guide wire shadow, and blood artifacts.
To address these problems, this paper presents a novel automatic level set based segmentation algorithm which is very competent for irregular lumen challenge.
Before applying the level set model, a narrow image smooth filter is proposed to reduce the effect of artifacts and prevent the leakage of level set meanwhile.
Moreover, a divide-and-conquer strategy is proposed to deal with the guide wire shadow.
With our proposed method, the influence of irregular lumen, guide wire shadow, and blood artifacts can be appreciably reduced.
Finally, the experimental results showed that the proposed method is robust and accurate by evaluating 880 images from 5 different patients and the average DSC value was 98.1%±1.1%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cao, Yihui& Cheng, Kang& Qin, Xianjing& Yin, Qinye& Li, Jianan& Zhu, Rui…[et al.]. 2017. Automatic Lumen Segmentation in Intravascular Optical Coherence Tomography Images Using Level Set. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142124
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cao, Yihui…[et al.]. Automatic Lumen Segmentation in Intravascular Optical Coherence Tomography Images Using Level Set. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142124
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cao, Yihui& Cheng, Kang& Qin, Xianjing& Yin, Qinye& Li, Jianan& Zhu, Rui…[et al.]. Automatic Lumen Segmentation in Intravascular Optical Coherence Tomography Images Using Level Set. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142124
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142124
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر