Sentiment Analysis on Tweets about Diabetes: An Aspect-Level Approach
المؤلفون المشاركون
Valencia-Garcia, Rafael
Rodríguez-García, Miguel Ángel
Salas-Zárate, María del Pilar
Medina-Moreira, José
Lagos-Ortiz, Katty
Luna-Aveiga, Harry
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In recent years, some methods of sentiment analysis have been developed for the health domain; however, the diabetes domain has not been explored yet.
In addition, there is a lack of approaches that analyze the positive or negative orientation of each aspect contained in a document (a review, a piece of news, and a tweet, among others).
Based on this understanding, we propose an aspect-level sentiment analysis method based on ontologies in the diabetes domain.
The sentiment of the aspects is calculated by considering the words around the aspect which are obtained through N-gram methods (N-gram after, N-gram before, and N-gram around).
To evaluate the effectiveness of our method, we obtained a corpus from Twitter, which has been manually labelled at aspect level as positive, negative, or neutral.
The experimental results show that the best result was obtained through the N-gram around method with a precision of 81.93%, a recall of 81.13%, and an F-measure of 81.24%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salas-Zárate, María del Pilar& Medina-Moreira, José& Lagos-Ortiz, Katty& Luna-Aveiga, Harry& Rodríguez-García, Miguel Ángel& Valencia-Garcia, Rafael. 2017. Sentiment Analysis on Tweets about Diabetes: An Aspect-Level Approach. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142164
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salas-Zárate, María del Pilar…[et al.]. Sentiment Analysis on Tweets about Diabetes: An Aspect-Level Approach. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142164
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salas-Zárate, María del Pilar& Medina-Moreira, José& Lagos-Ortiz, Katty& Luna-Aveiga, Harry& Rodríguez-García, Miguel Ángel& Valencia-Garcia, Rafael. Sentiment Analysis on Tweets about Diabetes: An Aspect-Level Approach. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142164
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142164
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر