Preventing Neurodegenerative Memory Loss in Hopfield Neuronal Networks Using Cerebral Organoids or External Microelectronics
المؤلفون المشاركون
Nathan Kutz, J.
Morrison, M.
Maia, P. D.
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Developing technologies have made significant progress towards linking the brain with brain-machine interfaces (BMIs) which have the potential to aid damaged brains to perform their original motor and cognitive functions.
We consider the viability of such devices for mitigating the deleterious effects of memory loss that is induced by neurodegenerative diseases and/or traumatic brain injury (TBI).
Our computational study considers the widely used Hopfield network, an autoassociative memory model in which neurons converge to a stable state pattern after receiving an input resembling the given memory.
In this study, we connect an auxiliary network of neurons, which models the BMI device, to the original Hopfield network and train it to converge to its own auxiliary memory patterns.
Injuries to the original Hopfield memory network, induced through neurodegeneration, for instance, can then be analyzed with the goal of evaluating the ability of the BMI to aid in memory retrieval tasks.
Dense connectivity between the auxiliary and Hopfield networks is shown to promote robustness of memory retrieval tasks for both optimal and nonoptimal memory sets.
Our computations estimate damage levels and parameter ranges for which full or partial memory recovery is achievable, providing a starting point for novel therapeutic strategies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Morrison, M.& Maia, P. D.& Nathan Kutz, J.. 2017. Preventing Neurodegenerative Memory Loss in Hopfield Neuronal Networks Using Cerebral Organoids or External Microelectronics. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142224
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Morrison, M.…[et al.]. Preventing Neurodegenerative Memory Loss in Hopfield Neuronal Networks Using Cerebral Organoids or External Microelectronics. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142224
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Morrison, M.& Maia, P. D.& Nathan Kutz, J.. Preventing Neurodegenerative Memory Loss in Hopfield Neuronal Networks Using Cerebral Organoids or External Microelectronics. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142224
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142224
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر