![](/images/graphics-bg.png)
Second-Order Regression-Based MR Image Upsampling
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The spatial resolution of magnetic resonance imaging (MRI) is often limited due to several reasons, including a short data acquisition time.
Several advanced interpolation-based image upsampling algorithms have been developed to increase the resolution of MR images.
These methods estimate the voxel intensity in a high-resolution (HR) image by a weighted combination of voxels in the original low-resolution (LR) MR image.
As these methods fall into the zero-order point estimation framework, they only include a local constant approximation of the image voxel and hence cannot fully represent the underlying image structure(s).
To this end, we extend the existing zero-order point estimation to higher orders of regression, allowing us to approximate a mapping function between local LR-HR image patches by a polynomial function.
Extensive experiments on open-access MR image datasets and actual clinical MR images demonstrate that our algorithm can maintain sharp edges and preserve fine details, while the current state-of-the-art algorithms remain prone to some visual artifacts such as blurring and staircasing artifacts.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Jing& Wu, Xi& Zhou, Jiliu. 2017. Second-Order Regression-Based MR Image Upsampling. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142241
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Jing…[et al.]. Second-Order Regression-Based MR Image Upsampling. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142241
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Jing& Wu, Xi& Zhou, Jiliu. Second-Order Regression-Based MR Image Upsampling. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142241
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142241
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)