A New Hybrid Model for Underwater Acoustic Signal Prediction
المؤلفون المشاركون
Li, Guohui
Yang, Hong
Chang, Wanni
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The prediction of underwater acoustic signal is the basis of underwater acoustic signal processing, which can be applied to underwater target signal noise reduction, detection, and feature extraction.
Therefore, it is of great significance to improve the prediction accuracy of underwater acoustic signal.
Aiming at the difficulty in underwater acoustic signal sequence prediction, a new hybrid prediction model for underwater acoustic signal is proposed in this paper, which combines the advantages of variational mode decomposition (VMD), artificial intelligence method, and optimization algorithm.
In order to reduce the complexity of underwater acoustic signal sequence and improve operation efficiency, the original signal is decomposed by VMD into intrinsic mode components (IMFs) according to the characteristics of the signal, and dispersion entropy (DE) is used to analyze the complexity of IMF.
The subsequences (VMD-DE) are obtained by adding the IMF with similar complexity.
Then, extreme learning machine (ELM) is used to predict the low-frequency subsequence obtained by VMD-DE.
Support vector regression (SVR) is used to predict the high-frequency subsequence.
In addition, an artificial bee colony (ABC) algorithm is used to optimize model performance by adjusting the parameters of SVR.
The experimental results show that the proposed new hybrid model can provide enhanced accuracy with the reduction of prediction error compared with other existing prediction methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Guohui& Chang, Wanni& Yang, Hong. 2020. A New Hybrid Model for Underwater Acoustic Signal Prediction. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142290
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Guohui…[et al.]. A New Hybrid Model for Underwater Acoustic Signal Prediction. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142290
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Guohui& Chang, Wanni& Yang, Hong. A New Hybrid Model for Underwater Acoustic Signal Prediction. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142290
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142290
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر