![](/images/graphics-bg.png)
Sparse Representation Based Multi-Instance Learning for Breast Ultrasound Image Classification
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a novel method based on sparse representation for breast ultrasound image classification under the framework of multi-instance learning (MIL).
After image enhancement and segmentation, concentric circle is used to extract the global and local features for improving the accuracy in diagnosis and prediction.
The classification problem of ultrasound image is converted to sparse representation based MIL problem.
Each instance of a bag is represented as a sparse linear combination of all basis vectors in the dictionary, and then the bag is represented by one feature vector which is obtained via sparse representations of all instances within the bag.
The sparse and MIL problem is further converted to a conventional learning problem that is solved by relevance vector machine (RVM).
Results of single classifiers are combined to be used for classification.
Experimental results on the breast cancer datasets demonstrate the superiority of the proposed method in terms of classification accuracy as compared with state-of-the-art MIL methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bing, Lu& Wang, Wei. 2017. Sparse Representation Based Multi-Instance Learning for Breast Ultrasound Image Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142325
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bing, Lu& Wang, Wei. Sparse Representation Based Multi-Instance Learning for Breast Ultrasound Image Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142325
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bing, Lu& Wang, Wei. Sparse Representation Based Multi-Instance Learning for Breast Ultrasound Image Classification. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142325
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142325
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)