A Hybrid Classification System for Heart Disease Diagnosis Based on the RFRS Method
المؤلفون المشاركون
Liu, Xiao
Wang, Xiaoli
Su, Qiang
Zhang, Mo
Zhu, Yanhong
Wang, Qiugen
Wang, Qian
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Heart disease is one of the most common diseases in the world.
The objective of this study is to aid the diagnosis of heart disease using a hybrid classification system based on the ReliefF and Rough Set (RFRS) method.
The proposed system contains two subsystems: the RFRS feature selection system and a classification system with an ensemble classifier.
The first system includes three stages: (i) data discretization, (ii) feature extraction using the ReliefF algorithm, and (iii) feature reduction using the heuristic Rough Set reduction algorithm that we developed.
In the second system, an ensemble classifier is proposed based on the C4.5 classifier.
The Statlog (Heart) dataset, obtained from the UCI database, was used for experiments.
A maximum classification accuracy of 92.59% was achieved according to a jackknife cross-validation scheme.
The results demonstrate that the performance of the proposed system is superior to the performances of previously reported classification techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Xiao& Wang, Xiaoli& Su, Qiang& Zhang, Mo& Zhu, Yanhong& Wang, Qiugen…[et al.]. 2017. A Hybrid Classification System for Heart Disease Diagnosis Based on the RFRS Method. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142355
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Xiao…[et al.]. A Hybrid Classification System for Heart Disease Diagnosis Based on the RFRS Method. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142355
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Xiao& Wang, Xiaoli& Su, Qiang& Zhang, Mo& Zhu, Yanhong& Wang, Qiugen…[et al.]. A Hybrid Classification System for Heart Disease Diagnosis Based on the RFRS Method. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142355
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142355
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر