Fault Diagnosis of PMSG Wind Power Generation System Based on LMD and MSE
المؤلفون المشاركون
Lu, Ming
Duan, Hao
Sun, Yongteng
Wang, Jinyu
Wang, Cheng
Chen, Zuguo
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
After fault occurs, the fault diagnosis of wind turbine system is required accurately and quickly.
This paper presents a fault diagnostic method for open-circuit faults in the converter of permanent magnet synchronous generator drive for the wind turbine.
To avoid misjudgement or missed judgement caused by improper thresholds, the proposed method applies Local Mean Decomposition and Multiscale Entropy into the converter of wind power system fault diagnosis for the first time.
This paper uses a novel multiclass support vector machine to classify the faults hardly diagnosed by other methods.
Simulation results show that the method has the characteristics of high adaptability, high accuracy, and less diagnosis time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Duan, Hao& Lu, Ming& Sun, Yongteng& Wang, Jinyu& Wang, Cheng& Chen, Zuguo. 2020. Fault Diagnosis of PMSG Wind Power Generation System Based on LMD and MSE. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142376
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Duan, Hao…[et al.]. Fault Diagnosis of PMSG Wind Power Generation System Based on LMD and MSE. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142376
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Duan, Hao& Lu, Ming& Sun, Yongteng& Wang, Jinyu& Wang, Cheng& Chen, Zuguo. Fault Diagnosis of PMSG Wind Power Generation System Based on LMD and MSE. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142376
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142376
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر