A Novel Fusion Framework Based on Adaptive PCNN in NSCT Domain for Whole-Body PET and CT Images
المؤلفون المشاركون
Li, Siqi
Song, Zhiying
Jiang, Huiyan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The PET and CT fusion images, combining the anatomical and functional information, have important clinical meaning.
This paper proposes a novel fusion framework based on adaptive pulse-coupled neural networks (PCNNs) in nonsubsampled contourlet transform (NSCT) domain for fusing whole-body PET and CT images.
Firstly, the gradient average of each pixel is chosen as the linking strength of PCNN model to implement self-adaptability.
Secondly, to improve the fusion performance, the novel sum-modified Laplacian (NSML) and energy of edge (EOE) are extracted as the external inputs of the PCNN models for low- and high-pass subbands, respectively.
Lastly, the rule of max region energy is adopted as the fusion rule and different energy templates are employed in the low- and high-pass subbands.
The experimental results on whole-body PET and CT data (239 slices contained by each modality) show that the proposed framework outperforms the other six methods in terms of the seven commonly used fusion performance metrics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Zhiying& Jiang, Huiyan& Li, Siqi. 2017. A Novel Fusion Framework Based on Adaptive PCNN in NSCT Domain for Whole-Body PET and CT Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142378
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Zhiying…[et al.]. A Novel Fusion Framework Based on Adaptive PCNN in NSCT Domain for Whole-Body PET and CT Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142378
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Zhiying& Jiang, Huiyan& Li, Siqi. A Novel Fusion Framework Based on Adaptive PCNN in NSCT Domain for Whole-Body PET and CT Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142378
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142378
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر