A Variational Level Set Approach Based on Local Entropy for Image Segmentation and Bias Field Correction
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Image segmentation has always been a considerable challenge in image analysis and understanding due to the intensity inhomogeneity, which is also commonly known as bias field.
In this paper, we present a novel region-based approach based on local entropy for segmenting images and estimating the bias field simultaneously.
Firstly, a local Gaussian distribution fitting (LGDF) energy function is defined as a weighted energy integral, where the weight is local entropy derived from a grey level distribution of local image.
The means of this objective function have a multiplicative factor that estimates the bias field in the transformed domain.
Then, the bias field prior is fully used.
Therefore, our model can estimate the bias field more accurately.
Finally, minimization of this energy function with a level set regularization term, image segmentation, and bias field estimation can be achieved.
Experiments on images of various modalities demonstrated the superior performance of the proposed method when compared with other state-of-the-art approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tang, Jian& Jiang, Xiaoliang. 2017. A Variational Level Set Approach Based on Local Entropy for Image Segmentation and Bias Field Correction. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142404
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tang, Jian& Jiang, Xiaoliang. A Variational Level Set Approach Based on Local Entropy for Image Segmentation and Bias Field Correction. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142404
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tang, Jian& Jiang, Xiaoliang. A Variational Level Set Approach Based on Local Entropy for Image Segmentation and Bias Field Correction. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142404
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142404
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر