Image Fusion of CT and MR with Sparse Representation in NSST Domain
المؤلفون المشاركون
Wang, Yuan-Yuan
Zhang, Huan
Qiu, Chen-Hui
Xia, Shun-Ren
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multimodal image fusion techniques can integrate the information from different medical images to get an informative image that is more suitable for joint diagnosis, preoperative planning, intraoperative guidance, and interventional treatment.
Fusing images of CT and different MR modalities are studied in this paper.
Firstly, the CT and MR images are both transformed to nonsubsampled shearlet transform (NSST) domain.
So the low-frequency components and high-frequency components are obtained.
Then the high-frequency components are merged using the absolute-maximum rule, while the low-frequency components are merged by a sparse representation- (SR-) based approach.
And the dynamic group sparsity recovery (DGSR) algorithm is proposed to improve the performance of the SR-based approach.
Finally, the fused image is obtained by performing the inverse NSST on the merged components.
The proposed fusion method is tested on a number of clinical CT and MR images and compared with several popular image fusion methods.
The experimental results demonstrate that the proposed fusion method can provide better fusion results in terms of subjective quality and objective evaluation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qiu, Chen-Hui& Wang, Yuan-Yuan& Zhang, Huan& Xia, Shun-Ren. 2017. Image Fusion of CT and MR with Sparse Representation in NSST Domain. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142418
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qiu, Chen-Hui…[et al.]. Image Fusion of CT and MR with Sparse Representation in NSST Domain. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142418
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qiu, Chen-Hui& Wang, Yuan-Yuan& Zhang, Huan& Xia, Shun-Ren. Image Fusion of CT and MR with Sparse Representation in NSST Domain. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142418
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142418
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر