Deep Convolutional Neural Networks for Classifying Body Constitution Based on Face Image
المؤلفون المشاركون
Zhang, Shijun
Huan, Er-Yang
Wen, Gui-Hua
Li, Dan-Yang
Hu, Yang
Chang, Tian-Yuan
Wang, Qing
Huang, Bing-Lin
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Body constitution classification is the basis and core content of traditional Chinese medicine constitution research.
It is to extract the relevant laws from the complex constitution phenomenon and finally build the constitution classification system.
Traditional identification methods have the disadvantages of inefficiency and low accuracy, for instance, questionnaires.
This paper proposed a body constitution recognition algorithm based on deep convolutional neural network, which can classify individual constitution types according to face images.
The proposed model first uses the convolutional neural network to extract the features of face image and then combines the extracted features with the color features.
Finally, the fusion features are input to the Softmax classifier to get the classification result.
Different comparison experiments show that the algorithm proposed in this paper can achieve the accuracy of 65.29% about the constitution classification.
And its performance was accepted by Chinese medicine practitioners.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huan, Er-Yang& Wen, Gui-Hua& Zhang, Shijun& Li, Dan-Yang& Hu, Yang& Chang, Tian-Yuan…[et al.]. 2017. Deep Convolutional Neural Networks for Classifying Body Constitution Based on Face Image. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142445
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huan, Er-Yang…[et al.]. Deep Convolutional Neural Networks for Classifying Body Constitution Based on Face Image. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142445
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huan, Er-Yang& Wen, Gui-Hua& Zhang, Shijun& Li, Dan-Yang& Hu, Yang& Chang, Tian-Yuan…[et al.]. Deep Convolutional Neural Networks for Classifying Body Constitution Based on Face Image. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142445
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142445
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر