Automated Detection of Red Lesions Using Superpixel Multichannel Multifeature
المؤلفون المشاركون
Chen, Dali
Yi, Yugen
Zhou, Wei
Wu, Chengdong
Wang, Zhenzhu
Du, Wenyou
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Red lesions can be regarded as one of the earliest lesions in diabetic retinopathy (DR) and automatic detection of red lesions plays a critical role in diabetic retinopathy diagnosis.
In this paper, a novel superpixel Multichannel Multifeature (MCMF) classification approach is proposed for red lesion detection.
In this paper, firstly, a new candidate extraction method based on superpixel is proposed.
Then, these candidates are characterized by multichannel features, as well as the contextual feature.
Next, FDA classifier is introduced to classify the red lesions among the candidates.
Finally, a postprocessing technique based on multiscale blood vessels detection is modified for removing nonlesions appearing as red.
Experiments on publicly available DiaretDB1 database are conducted to verify the effectiveness of our proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Wei& Wu, Chengdong& Chen, Dali& Wang, Zhenzhu& Yi, Yugen& Du, Wenyou. 2017. Automated Detection of Red Lesions Using Superpixel Multichannel Multifeature. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142448
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Wei…[et al.]. Automated Detection of Red Lesions Using Superpixel Multichannel Multifeature. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142448
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Wei& Wu, Chengdong& Chen, Dali& Wang, Zhenzhu& Yi, Yugen& Du, Wenyou. Automated Detection of Red Lesions Using Superpixel Multichannel Multifeature. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142448
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142448
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر