![](/images/graphics-bg.png)
Identification of S1 and S2 Heart Sound Patterns Based on Fractal Theory and Shape Context
المؤلفون المشاركون
Zajić, Goran
Bogdanović, Vesna
Gavrovska, Ana
Reljin, Irini
Reljin, Branimir
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
There has been a sustained effort in the research community over the recent years to develop algorithms that automatically analyze heart sounds.
One of the major challenges is identifying primary heart sounds, S1 and S2, as they represent reference events for the analysis.
The study presented in this paper analyzes the possibility of improving the structure characterization based on shape context and structure assessment using a small number of descriptors.
Particularly, for the primary sound characterization, an adaptive waveform filtering is applied based on blanket fractal dimension for each preprocessed sound candidate belonging to pediatric subjects.
This is followed by applying the shape based methods selected for the structure assessment of primary heart sounds.
Different methods, such as the fractal ones, are used for the comparison.
The analysis of heart sound patterns is performed using support vector machine classifier showing promising results (above 95% accuracy).
The obtained results suggest that it is possible to improve the identification process using the shape related methods which are rarely applied.
This can be helpful for applications involving automatic heart sound analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gavrovska, Ana& Zajić, Goran& Bogdanović, Vesna& Reljin, Irini& Reljin, Branimir. 2017. Identification of S1 and S2 Heart Sound Patterns Based on Fractal Theory and Shape Context. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142544
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gavrovska, Ana…[et al.]. Identification of S1 and S2 Heart Sound Patterns Based on Fractal Theory and Shape Context. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142544
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gavrovska, Ana& Zajić, Goran& Bogdanović, Vesna& Reljin, Irini& Reljin, Branimir. Identification of S1 and S2 Heart Sound Patterns Based on Fractal Theory and Shape Context. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142544
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142544
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)