An Adaptive Method Based on Multiscale Dilated Convolutional Network for Binaural Speech Source Localization
المؤلفون المشاركون
Yang, Bing
Ding, Runwei
Wu, Lulu
Liu, Hong
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Most binaural speech source localization models perform poorly in unprecedentedly noisy and reverberant situations.
Here, this issue is approached by modelling a multiscale dilated convolutional neural network (CNN).
The time-related crosscorrelation function (CCF) and energy-related interaural level differences (ILD) are preprocessed in separate branches of dilated convolutional network.
The multiscale dilated CNN can encode discriminative representations for CCF and ILD, respectively.
After encoding, the individual interaural representations are fused to map source direction.
Furthermore, in order to improve the parameter adaptation, a novel semiadaptive entropy is proposed to train the network under directional constraints.
Experimental results show the proposed method can adaptively locate speech sources in simulated noisy and reverberant environments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Lulu& Liu, Hong& Yang, Bing& Ding, Runwei. 2020. An Adaptive Method Based on Multiscale Dilated Convolutional Network for Binaural Speech Source Localization. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142565
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Lulu…[et al.]. An Adaptive Method Based on Multiscale Dilated Convolutional Network for Binaural Speech Source Localization. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142565
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Lulu& Liu, Hong& Yang, Bing& Ding, Runwei. An Adaptive Method Based on Multiscale Dilated Convolutional Network for Binaural Speech Source Localization. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142565
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142565
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر