A Bayesian Network under Strict Chain Model for Computing Flow Risks in Smart City
المؤلفون المشاركون
Wei, Zengfanxiang
Zhang, Lei
Yue, Qi
Zhong, Muchen
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Risk management is a key factor for smart city running.
There are many risk events in a strict process like transportation management of a smart city or a medical surgery in a smart hospital, and every step may lead to one kind of risk or more.
In view of the fact that the occurrence of the flow risks follows the sequence formed by each process step, this paper presents a Bayesian network under strict chain (BN_SC) to model this situation.
In this model, the probabilistic reasoning formula is given according to the sequence of process steps, and the probabilities given by the model can do risk factor analysis to support the system to find an effective way to improve the process like machine manufacturing or a medical surgery.
Finally, an example is analyzed based on the information given by doctors according to the situation of LC in their hospital located in Sichuan Province of China, which shows the effectiveness and rationality of the proposed BN_SC model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Zengfanxiang& Zhang, Lei& Yue, Qi& Zhong, Muchen. 2020. A Bayesian Network under Strict Chain Model for Computing Flow Risks in Smart City. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142630
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Zengfanxiang…[et al.]. A Bayesian Network under Strict Chain Model for Computing Flow Risks in Smart City. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142630
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Zengfanxiang& Zhang, Lei& Yue, Qi& Zhong, Muchen. A Bayesian Network under Strict Chain Model for Computing Flow Risks in Smart City. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142630
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142630
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر