Blotch Detection in Archive Films Based on Visual Saliency Map
المؤلفون المشاركون
Aydin, Yildiz
Dizdaroğlu, Bekir
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Degradations frequently occur in archive films that symbolize the historical and cultural heritage of a nation.
In this study, the problem of detection blotches commonly encountered in archive films is handled.
Here, a block-based blotch detection method is proposed based on a visual saliency map.
The visual saliency map reveals prominent areas in an input frame and thus enables more accurate results in the blotch detection.
A simple and effective visual saliency map method is taken into consideration in order to reduce computational complexity for the detection phase.
After the visual saliency maps of the given frames are obtained, blotch regions are estimated by considered spatiotemporal patches—without the requirement for motion estimation—around the saliency pixels, which are subjected to a prethresholding process.
Experimental results show that the proposed block-based blotch detection method provides a significant advantage with reducing false alarm rates over HOG feature (Yous and Serir, 2017), LBP feature (Yous and Serir, 2017), and regions-matching (Yous and Serir, 2016) methods presented in recent years.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Aydin, Yildiz& Dizdaroğlu, Bekir. 2020. Blotch Detection in Archive Films Based on Visual Saliency Map. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142643
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Aydin, Yildiz& Dizdaroğlu, Bekir. Blotch Detection in Archive Films Based on Visual Saliency Map. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142643
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Aydin, Yildiz& Dizdaroğlu, Bekir. Blotch Detection in Archive Films Based on Visual Saliency Map. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142643
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142643
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر