Multimodel Anomaly Identification and Control in Wet Limestone-Gypsum Flue Gas Desulphurization System
المؤلفون المشاركون
Li, Xiao-Li
Li, Yang
Wang, Kang
Wang, Fuqiang
Cui, Guimei
Liu, Quanbo
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sulphur dioxide, as one of the most common air pollutant gases, brings considerable numbers of hazards on human health and environment.
For the purpose of reducing the detrimental effect it brings, it is of urgent necessity to control emissions of flue gas in power plants, since a substantial proportion of sulphur dioxide in the atmosphere stems from flue gas generated in the whole process of electricity generation.
However, the complexity and nondeterminism of the environment increase the occurrences of anomalies in practical flue gas desulphurization system.
Anomalies in industrial desulphurization system would induce severe consequences and pose challenges for high-performance control with classical control strategies.
In this article, based on process data sampled from 1000 MW unit flue gas desulphurization system in a coal-fired power plant, a multimodel control strategy with multilayer parallel dynamic neural network (MPDNN) is utilized to address the control problem in the context of different anomalies.
In addition, simulation results indicate the applicability and effectiveness of the proposed control method by comparing with different cases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xiao-Li& Liu, Quanbo& Wang, Kang& Wang, Fuqiang& Cui, Guimei& Li, Yang. 2020. Multimodel Anomaly Identification and Control in Wet Limestone-Gypsum Flue Gas Desulphurization System. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142697
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xiao-Li…[et al.]. Multimodel Anomaly Identification and Control in Wet Limestone-Gypsum Flue Gas Desulphurization System. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142697
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xiao-Li& Liu, Quanbo& Wang, Kang& Wang, Fuqiang& Cui, Guimei& Li, Yang. Multimodel Anomaly Identification and Control in Wet Limestone-Gypsum Flue Gas Desulphurization System. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142697
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142697
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر