![](/images/graphics-bg.png)
Microcluster-Based Incremental Ensemble Learning for Noisy, Nonstationary Data Streams
المؤلفون المشاركون
Wu, Jia
Liu, Sanmin
Xue, Shan
Liu, Fanzhen
Cheng, Jieren
Li, Xiulai
Kong, Chao
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Data stream classification becomes a promising prediction work with relevance to many practical environments.
However, under the environment of concept drift and noise, the research of data stream classification faces lots of challenges.
Hence, a new incremental ensemble model is presented for classifying nonstationary data streams with noise.
Our approach integrates three strategies: incremental learning to monitor and adapt to concept drift; ensemble learning to improve model stability; and a microclustering procedure that distinguishes drift from noise and predicts the labels of incoming instances via majority vote.
Experiments with two synthetic datasets designed to test for both gradual and abrupt drift show that our method provides more accurate classification in nonstationary data streams with noise than the two popular baselines.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Sanmin& Xue, Shan& Liu, Fanzhen& Cheng, Jieren& Li, Xiulai& Kong, Chao…[et al.]. 2020. Microcluster-Based Incremental Ensemble Learning for Noisy, Nonstationary Data Streams. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142746
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Sanmin…[et al.]. Microcluster-Based Incremental Ensemble Learning for Noisy, Nonstationary Data Streams. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142746
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Sanmin& Xue, Shan& Liu, Fanzhen& Cheng, Jieren& Li, Xiulai& Kong, Chao…[et al.]. Microcluster-Based Incremental Ensemble Learning for Noisy, Nonstationary Data Streams. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142746
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142746
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)