Image Recognition Based on Multiscale Pooling Deep Convolution Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Sang, Haitao
Xiang, Li
Chen, Shifeng
Chen, Bo
Yan, Li
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Depth neural network (DNN) has become a research hotspot in the field of image recognition.
Developing a suitable solution to introduce effective operations and layers into DNN model is of great significance to improve the performance of image and video recognition.
To achieve this, through making full use of block information of different sizes and scales in the image, a multiscale pooling deep convolution neural network model is designed in this paper.
No matter how large the feature map is, multiscale sampling layer will output three fixed-size character matrices.
Experimental results demonstrate that this method greatly improves the performance of the current single training image, which is suitable for solving the image generation, style migration, image editing, and other issues.
It provides an effective solution for further industrial practice in the fields of medical image, remote sensing, and satellite imaging.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sang, Haitao& Xiang, Li& Chen, Shifeng& Chen, Bo& Yan, Li. 2020. Image Recognition Based on Multiscale Pooling Deep Convolution Neural Networks. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142759
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sang, Haitao…[et al.]. Image Recognition Based on Multiscale Pooling Deep Convolution Neural Networks. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142759
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sang, Haitao& Xiang, Li& Chen, Shifeng& Chen, Bo& Yan, Li. Image Recognition Based on Multiscale Pooling Deep Convolution Neural Networks. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142759
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142759
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر