![](/images/graphics-bg.png)
Dynamic Evolution of Securities Market Network Structure under Acute Fluctuation Circumstances
المؤلفون المشاركون
Liu, Haifei
Hu, Zuhan
Chen, Ting-Qiang
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This empirical research applies cointegration in the traditional measurement method first to build directed weighted networks in the context of stock market.
Then, this method is used to design the indicators and the value simulation for measuring network fluctuation and studying the dynamic evolution mechanism of stock market transaction networks as affected by price fluctuations.
Finally, the topological structure and robustness of the network are evaluated.
The results show that network structure stability is strong in the bull market stage and weak in the bear market stage.
And the convergence rate of the dynamic evolution of network fluctuation is higher in the bull market stage than in the bear market stage.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Haifei& Chen, Ting-Qiang& Hu, Zuhan. 2017. Dynamic Evolution of Securities Market Network Structure under Acute Fluctuation Circumstances. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142866
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Haifei…[et al.]. Dynamic Evolution of Securities Market Network Structure under Acute Fluctuation Circumstances. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142866
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Haifei& Chen, Ting-Qiang& Hu, Zuhan. Dynamic Evolution of Securities Market Network Structure under Acute Fluctuation Circumstances. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142866
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142866
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)