![](/images/graphics-bg.png)
Separable Nonlinear Least-Squares Parameter Estimation for Complex Dynamic Systems
المؤلفون المشاركون
Voit, Eberhard O.
Dattner, Itai
Ship, Harold
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nonlinear dynamic models are widely used for characterizing processes that govern complex biological pathway systems.
Over the past decade, validation and further development of these models became possible due to data collected via high-throughput experiments using methods from molecular biology.
While these data are very beneficial, they are typically incomplete and noisy, which renders the inference of parameter values for complex dynamic models challenging.
Fortunately, many biological systems have embedded linear mathematical features, which may be exploited, thereby improving fits and leading to better convergence of optimization algorithms.
In this paper, we explore options of inference for dynamic models using a novel method of separable nonlinear least-squares optimization and compare its performance to the traditional nonlinear least-squares method.
The numerical results from extensive simulations suggest that the proposed approach is at least as accurate as the traditional nonlinear least-squares, but usually superior, while also enjoying a substantial reduction in computational time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dattner, Itai& Ship, Harold& Voit, Eberhard O.. 2020. Separable Nonlinear Least-Squares Parameter Estimation for Complex Dynamic Systems. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142884
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dattner, Itai…[et al.]. Separable Nonlinear Least-Squares Parameter Estimation for Complex Dynamic Systems. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142884
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dattner, Itai& Ship, Harold& Voit, Eberhard O.. Separable Nonlinear Least-Squares Parameter Estimation for Complex Dynamic Systems. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142884
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142884
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)