A Hybrid Prediction Method for Stock Price Using LSTM and Ensemble EMD
المؤلفون المشاركون
Yujun, Yang
Yimei, Yang
Jianhua, Xiao
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The stock market is a chaotic, complex, and dynamic financial market.
The prediction of future stock prices is a concern and controversial research issue for researchers.
More and more analysis and prediction methods are proposed by researchers.
We proposed a hybrid method for the prediction of future stock prices using LSTM and ensemble EMD in this paper.
We use comprehensive EMD to decompose the complex original stock price time series into several subsequences which are smoother, more regular and stable than the original time series.
Then, we use the LSTM method to train and predict each subsequence.
Finally, we obtained the prediction values of the original stock price time series by fused the prediction values of several subsequences.
In the experiment, we selected five data to fully test the performance of the method.
The comparison results with the other four prediction methods show that the predicted values show higher accuracy.
The hybrid prediction method we proposed is effective and accurate in future stock price prediction.
Hence, the hybrid prediction method has practical application and reference value.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yujun, Yang& Yimei, Yang& Jianhua, Xiao. 2020. A Hybrid Prediction Method for Stock Price Using LSTM and Ensemble EMD. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142907
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yujun, Yang…[et al.]. A Hybrid Prediction Method for Stock Price Using LSTM and Ensemble EMD. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142907
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yujun, Yang& Yimei, Yang& Jianhua, Xiao. A Hybrid Prediction Method for Stock Price Using LSTM and Ensemble EMD. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142907
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142907
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر