DriverFinder: A Gene Length-Based Network Method to Identify Cancer Driver Genes
المؤلفون المشاركون
Zheng, Chun-Hou
Li, Hai-Tao
Wei, Pi-Jing
Zhang, Di
Xia, Junfeng
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Integration of multi-omics data of cancer can help people to explore cancers comprehensively.
However, with a large volume of different omics and functional data being generated, there is a major challenge to distinguish functional driver genes from a sea of inconsequential passenger genes that accrue stochastically but do not contribute to cancer development.
In this paper, we present a gene length-based network method, named DriverFinder, to identify driver genes by integrating somatic mutations, copy number variations, gene-gene interaction network, tumor expression, and normal expression data.
To illustrate the performance of DriverFinder, it is applied to four cancer types from The Cancer Genome Atlas including breast cancer, head and neck squamous cell carcinoma, thyroid carcinoma, and kidney renal clear cell carcinoma.
Compared with some conventional methods, the results demonstrate that the proposed method is effective.
Moreover, it can decrease the influence of gene length in identifying driver genes and identify some rare mutated driver genes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Pi-Jing& Zhang, Di& Li, Hai-Tao& Xia, Junfeng& Zheng, Chun-Hou. 2017. DriverFinder: A Gene Length-Based Network Method to Identify Cancer Driver Genes. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142924
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Pi-Jing…[et al.]. DriverFinder: A Gene Length-Based Network Method to Identify Cancer Driver Genes. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142924
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Pi-Jing& Zhang, Di& Li, Hai-Tao& Xia, Junfeng& Zheng, Chun-Hou. DriverFinder: A Gene Length-Based Network Method to Identify Cancer Driver Genes. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142924
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142924
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر