Learning-Based Dark and Blurred Underwater Image Restoration
المؤلفون المشاركون
Xu, Yifeng
Wang, Huigang
Cooper, Garth Douglas
Rong, Shaowei
Sun, Weitao
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Underwater image processing is a difficult subtopic in the field of computer vision due to the complex underwater environment.
Since the light is absorbed and scattered, underwater images have many distortions such as underexposure, blurriness, and color cast.
The poor quality hinders subsequent processing such as image classification, object detection, or segmentation.
In this paper, we propose a method to collect underwater image pairs by placing two tanks in front of the camera.
Due to the high-quality training data, the proposed restoration algorithm based on deep learning achieves inspiring results for underwater images taken in a low-light environment.
The proposed method solves two of the most challenging problems for underwater image: darkness and fuzziness.
The experimental results show that the proposed method surpasses most other methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Yifeng& Wang, Huigang& Cooper, Garth Douglas& Rong, Shaowei& Sun, Weitao. 2020. Learning-Based Dark and Blurred Underwater Image Restoration. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142962
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Yifeng…[et al.]. Learning-Based Dark and Blurred Underwater Image Restoration. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142962
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Yifeng& Wang, Huigang& Cooper, Garth Douglas& Rong, Shaowei& Sun, Weitao. Learning-Based Dark and Blurred Underwater Image Restoration. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142962
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142962
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر