The Dissolved Oxygen Prediction Method Based on Neural Network
المؤلفون المشاركون
Peng, Lingxi
Xiao, Zhong
Yi, Chen
Liu, Haohuai
Wang, Jiaqing
Nie, Yangang
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The dissolved oxygen (DO) is oxygen dissolved in water, which is an important factor for the aquaculture.
Using BP neural network method with the combination of purelin, logsig, and tansig activation functions is proposed for the prediction of aquaculture’s dissolved oxygen.
The input layer, hidden layer, and output layer are introduced in detail including the weight adjustment process.
The breeding data of three ponds in actual 10 consecutive days were used for experiments; these ponds were located in Beihai, Guangxi, a traditional aquaculture base in southern China.
The data of the first 7 days are used for training, and the data of the latter 3 days are used for the test.
Compared with the common prediction models, curve fitting (CF), autoregression (AR), grey model (GM), and support vector machines (SVM), the experimental results show that the prediction accuracy of the neural network is the highest, and all the predicted values are less than 5% of the error limit, which can meet the needs of practical applications, followed by AR, GM, SVM, and CF.
The prediction model can help to improve the water quality monitoring level of aquaculture which will prevent the deterioration of water quality and the outbreak of disease.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Zhong& Peng, Lingxi& Yi, Chen& Liu, Haohuai& Wang, Jiaqing& Nie, Yangang. 2017. The Dissolved Oxygen Prediction Method Based on Neural Network. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142968
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Zhong…[et al.]. The Dissolved Oxygen Prediction Method Based on Neural Network. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142968
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Zhong& Peng, Lingxi& Yi, Chen& Liu, Haohuai& Wang, Jiaqing& Nie, Yangang. The Dissolved Oxygen Prediction Method Based on Neural Network. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142968
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142968
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر