Course Recommendations in Online Education Based on Collaborative Filtering Recommendation Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, a personalized online education platform based on a collaborative filtering algorithm is designed by applying the recommendation algorithm in the recommendation system to the online education platform using a cross-platform compatible HTML5 and high-performance framework hybrid programming approach.
The server-side development adopts a mature B/S architecture and the popular development model, while the mobile terminal uses HTML5 and framework to implement the function of recommending personalized courses for users using collaborative filtering and recommendation algorithms.
By improving the traditional recommendation algorithm based on collaborative filtering, the course recommendation results are more in line with users' interests, which greatly improves the accuracy and efficiency of the recommendation.
On this basis, online teaching on this platform is divided into two modes: one mode is the original teacher uploads recorded teaching videos and students can learn by purchasing online or offline download; the other mode is interactive online live teaching.
Each course is a separate online classroom; the teacher will publish online class information in advance, and students can purchase to get classroom number and password information online.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Jing& Ye, Zhou. 2020. Course Recommendations in Online Education Based on Collaborative Filtering Recommendation Algorithm. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143030
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Jing& Ye, Zhou. Course Recommendations in Online Education Based on Collaborative Filtering Recommendation Algorithm. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143030
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Jing& Ye, Zhou. Course Recommendations in Online Education Based on Collaborative Filtering Recommendation Algorithm. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143030
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143030
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر