The Hierarchical Iterative Identification Algorithm for Multi-Input-Output-Error Systems with Autoregressive Noise
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper considers the identification problem of multi-input-output-error autoregressive systems.
A hierarchical gradient based iterative (H-GI) algorithm and a hierarchical least squares based iterative (H-LSI) algorithm are presented by using the hierarchical identification principle.
A gradient based iterative (GI) algorithm and a least squares based iterative (LSI) algorithm are presented for comparison.
The simulation results indicate that the H-LSI algorithm can obtain more accurate parameter estimates than the LSI algorithm, and the H-GI algorithm converges faster than the GI algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ding, Jiling. 2017. The Hierarchical Iterative Identification Algorithm for Multi-Input-Output-Error Systems with Autoregressive Noise. Complexity،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143033
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ding, Jiling. The Hierarchical Iterative Identification Algorithm for Multi-Input-Output-Error Systems with Autoregressive Noise. Complexity No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143033
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ding, Jiling. The Hierarchical Iterative Identification Algorithm for Multi-Input-Output-Error Systems with Autoregressive Noise. Complexity. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143033
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143033
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر