A CNN-LSTM-Based Model to Forecast Stock Prices
المؤلفون المشاركون
Wang, Jingyang
Li, Jiazheng
Li, Yifan
Lu, Wenjie
Sun, Aijun
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Stock price data have the characteristics of time series.
At the same time, based on machine learning long short-term memory (LSTM) which has the advantages of analyzing relationships among time series data through its memory function, we propose a forecasting method of stock price based on CNN-LSTM.
In the meanwhile, we use MLP, CNN, RNN, LSTM, CNN-RNN, and other forecasting models to predict the stock price one by one.
Moreover, the forecasting results of these models are analyzed and compared.
The data utilized in this research concern the daily stock prices from July 1, 1991, to August 31, 2020, including 7127 trading days.
In terms of historical data, we choose eight features, including opening price, highest price, lowest price, closing price, volume, turnover, ups and downs, and change.
Firstly, we adopt CNN to efficiently extract features from the data, which are the items of the previous 10 days.
And then, we adopt LSTM to predict the stock price with the extracted feature data.
According to the experimental results, the CNN-LSTM can provide a reliable stock price forecasting with the highest prediction accuracy.
This forecasting method not only provides a new research idea for stock price forecasting but also provides practical experience for scholars to study financial time series data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Wenjie& Li, Jiazheng& Li, Yifan& Sun, Aijun& Wang, Jingyang. 2020. A CNN-LSTM-Based Model to Forecast Stock Prices. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143045
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Wenjie…[et al.]. A CNN-LSTM-Based Model to Forecast Stock Prices. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143045
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Wenjie& Li, Jiazheng& Li, Yifan& Sun, Aijun& Wang, Jingyang. A CNN-LSTM-Based Model to Forecast Stock Prices. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143045
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143045
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر