![](/images/graphics-bg.png)
Improved Newton Iterative Algorithm for Fractal Art Graphic Design
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fractal art graphics are the product of the fusion of mathematics and art, relying on the computing power of a computer to iteratively calculate mathematical formulas and present the results in a graphical rendering.
The selection of the initial value of the first iteration has a greater impact on the final calculation result.
If the initial value of the iteration is not selected properly, the iteration will not converge or will converge to the wrong result, which will affect the accuracy of the fractal art graphic design.
Aiming at this problem, this paper proposes an improved optimization method for selecting the initial value of the Gauss-Newton iteration method.
Through the area division method of the system composed of the sensor array, the effective initial value of iterative calculation is selected in the corresponding area for subsequent iterative calculation.
Using the special skeleton structure of Newton’s iterative graphics, such as infinitely finely inlaid chain-like, scattered-point-like composition, combined with the use of graphic secondary design methods, we conduct fractal art graphics design research with special texture effects.
On this basis, the Newton iterative graphics are processed by dithering and MATLAB-based mathematical morphology to obtain graphics and then processed with the help of weaving CAD to directly form fractal art graphics with special texture effects.
Design experiments with the help of electronic Jacquard machines proved that it is feasible to transform special texture effects based on Newton's iterative graphic design into Jacquard fractal art graphics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Huijuan& Zheng, Xintao. 2020. Improved Newton Iterative Algorithm for Fractal Art Graphic Design. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143048
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Huijuan& Zheng, Xintao. Improved Newton Iterative Algorithm for Fractal Art Graphic Design. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143048
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Huijuan& Zheng, Xintao. Improved Newton Iterative Algorithm for Fractal Art Graphic Design. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143048
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143048
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)