![](/images/graphics-bg.png)
Region growing and k-means hard clustering technique to extract brain abnormalities in MRI images
المؤلف
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 25، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2017)، ص ص. 1077-1087، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this work, two adaptive region growing techniques were proposed to isolate and extract any abnormal tissues like tumors, edema and others to aid in detect diseases in MRI images of brain.
Six T1 and T2 weighted images were utilized to test the quality of these proposed techniques.
First adaptive region growing technique involved region growing algorithm followed by contouring process to separate segmented image into two main regions only according to their intensity and then select the abnormality region only.
This technique proved its efficiency to isolate and extract abnormalities correctly without any extra parts of other tissues and for different values of threshold.
The second proposed adaptive technique is implementing region growing algorithm on K-Means clustered image to test its performance and speed.
The results proved the excess in the relative speed of adaptive region growing algorithm besides the high quality performance in extracting tumors.
The programs of this work were achieved utilizing MatLab programming system.-
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abdun, Rabab Sadun. 2017. Region growing and k-means hard clustering technique to extract brain abnormalities in MRI images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 25, no. 3, pp.1077-1087.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143073
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abdun, Rabab Sadun. Region growing and k-means hard clustering technique to extract brain abnormalities in MRI images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 25, no. 3 (2017), pp.1077-1087.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143073
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abdun, Rabab Sadun. Region growing and k-means hard clustering technique to extract brain abnormalities in MRI images. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2017. Vol. 25, no. 3, pp.1077-1087.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143073
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1086-1087
رقم السجل
BIM-1143073
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)