![](/images/graphics-bg.png)
The Spread of Information in Virtual Communities
المؤلفون المشاركون
Zhang, Zhen
Du, Jin
Meng, Qingchun
Rong, Xiaoxia
Fan, Xiaodan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the growth of online commerce, companies have created virtual communities (VCs) where users can create posts and reply to posts about the company’s products.
VCs can be represented as networks, with users as nodes and relationships between users as edges.
Information propagates through edges.
In VC studies, it is important to know how the number of topics concerning the product grows over time and what network features make a user more influential than others in the information-spreading process.
The existing literature has not provided a quantitative method with which to determine key points during the topic emergence process.
Also, few researchers have considered the link between multilayer physical features and the nodes’ spreading influence.
In this paper, we present two new ideas to enrich network theory as applied to VCs: a novel application of an adjusted coefficient of determination to topic growth and an adjustment to the Jaccard coefficient to measure the connection between two users.
A two-layer network model was first used to study the spread of topics through a VC.
A random forest method was then applied to rank various factors that might determine an individual user’s importance in topic spreading through a VC.
Our research provides insightful ways for enterprises to mine information from VCs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zhen& Du, Jin& Meng, Qingchun& Rong, Xiaoxia& Fan, Xiaodan. 2020. The Spread of Information in Virtual Communities. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143077
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zhen…[et al.]. The Spread of Information in Virtual Communities. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143077
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zhen& Du, Jin& Meng, Qingchun& Rong, Xiaoxia& Fan, Xiaodan. The Spread of Information in Virtual Communities. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143077
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143077
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)