Discovering Travel Spatiotemporal Pattern Based on Sequential Events Similarity
المؤلفون المشاركون
Chen, Juanjuan
Huang, Liying
Wang, Chengliang
Zheng, Nijia
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Travel route preferences can strongly interact with the events that happened in networked traveling, and this coevolving phenomena are essential in providing theoretical foundations for travel route recommendation and predicting collective behaviour in social systems.
While most literature puts the focus on route recommendation of individual scenic spots instead of city travel, we propose a novel approach named City Travel Route Recommendation based on Sequential Events Similarity (CTRR-SES) by applying the coevolving spreading dynamics of the city tour networks and mine the travel spatiotemporal patterns in the networks.
First, we present the Event Sequence Similarity Measurement Method based on modelling tourists’ travel sequences.
The method can help measure similarities in various city travel routes, which combine different scenic types, time slots, and relative locations.
Second, by applying the user preference learning method based on scenic type, we learn from the user’s city travel historical data and compute the personalized travel preference.
Finally, we verify our algorithm by collecting data of 54 city travellers of their historical spatiotemporal routes in the ten most popular cities from Mafeng.com.
CTRR-SES shows better performance in predicting the user’s new city travel sequence fitting the user’s individual preference.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Juanjuan& Huang, Liying& Wang, Chengliang& Zheng, Nijia. 2020. Discovering Travel Spatiotemporal Pattern Based on Sequential Events Similarity. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143085
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Juanjuan…[et al.]. Discovering Travel Spatiotemporal Pattern Based on Sequential Events Similarity. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143085
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Juanjuan& Huang, Liying& Wang, Chengliang& Zheng, Nijia. Discovering Travel Spatiotemporal Pattern Based on Sequential Events Similarity. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143085
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143085
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر