Research on Lung Nodule Detection Based on Improved Target Detection Network
المؤلفون المشاركون
Li, Ye
Wu, Qian
Sun, Hongwei
Wang, Xuewei
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Lung nodules are an early symptom of lung cancer.
The earlier they are found, the more beneficial it is for treatment.
However, in practice, Chinese doctors are likely to cause misdiagnosis.
Therefore, deep learning is introduced, an improved target detection network is used, and public datasets are used to diagnose and identify lung nodules.
This paper selects the Mask-RCNN network and uses the dense block structure of Densenet and the channel shuffle convolution method to improve the Mask-RCNN network.
The experimental results prove that proposed algorithm is extremely effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Ye& Wu, Qian& Sun, Hongwei& Wang, Xuewei. 2020. Research on Lung Nodule Detection Based on Improved Target Detection Network. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143087
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Ye…[et al.]. Research on Lung Nodule Detection Based on Improved Target Detection Network. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143087
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Ye& Wu, Qian& Sun, Hongwei& Wang, Xuewei. Research on Lung Nodule Detection Based on Improved Target Detection Network. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1143087
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1143087
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر